거대 AI 모델, 산업 현장으로 나아가다
SK텔레콤은 독자적인 인공지능 파운데이션 모델 프로젝트 컨소시엄에 SK AX와 테크노매트릭스가 새롭게 참여했다고 발표했다.
이로써 SK텔레콤의 자체 AI 모델 개발 프로젝트팀은 산업 전반의 인공지능 전환과 제조 분야의 인공지능 운영 최적화에 특화된 전문성을 확보하게 되었다.
업계는 이번 협력으로 인공지능 파운데이션 모델의 산업 현장 적용 및 확산 역량이 한층 강화될 것으로 기대하고 있다.
인공지능 기술이 단순히 개발 단계에 머무르지 않고 실제 산업에서 실질적인 가치를 창출하는 데 크게 기여할 것이라는 분석이 나왔다.
산업 AI 전환의 선봉장, SK AX의 핵심 역할
SK AX는 제조 통신 미디어 반도체 금융 공공 등 광범위한 산업 영역에서 인공지능 혁신 사업을 주도하는 전문 기업으로 알려졌다.
이 기업은 고객의 요구에 맞춰 인공지능 기반의 솔루션을 제공하며 산업의 디지털 전환을 이끌고 있다.
SK텔레콤의 프로젝트팀 내에서 SK AX는 기업간 거래 인공지능 전환 사례를 적극적으로 발굴하고 실제 검증을 추진하는 역할을 담당하게 된다.
더 나아가 산업 전반으로 인공지능 기술이 확산될 수 있는 체계를 구축하는 데 주력할 것이라고 설명했다.
SK AX는 자체 개발한 에이닷엑스 모델을 활용한 업무 생산성 향상 보고서 작성 인공지능 에이전트 빌더 등 다양한 지원 체계를 구축하고 있다고 밝혔다.
제조 AI 운영 최적화의 열쇠, 테크노매트릭스
테크노매트릭스는 인공지능 머신러닝 파운데이션 모델 운영 최적화 분야에서 독보적인 전문성을 가진 기업으로 평가받는다.
이 회사는 제조 금융 정보기술 등 여러 산업 분야에서 모델링과 운영 최적화 경험을 오랜 기간 축적해 왔다.
테크노매트릭스의 합류는 특히 제조 분야의 인공지능 전환과 운영 최적화에 결정적인 도움을 줄 것으로 기대되고 있다.
개발된 독자적인 인공지능 모델이 실제 산업 현장에서 지속적으로 개선되고 활용될 수 있도록 안정적인 시스템을 구축해 나갈 방침이다.
이를 통해 인공지능 기술이 현장 적용 과정에서 겪을 수 있는 다양한 난관을 효과적으로 극복할 수 있을 것이라고 강조했다.
AI 모델 개발을 넘어, 유기적인 협력 생태계 구축
SK텔레콤의 AI 프로젝트팀은 모델 개발 데이터 구축 국산 인공지능 반도체 활용 서비스 실증 학계 연구 산업 적용을 유기적으로 연결하는 협력 체계를 더욱 강화했다.
이는 인공지능 기술 개발부터 실제 상용화에 이르기까지 전 과정을 아우르는 포괄적인 접근 방식이다.
특히 컨소시엄 내부 협력은 모델과 인프라 선행 연구 데이터 서비스 확산 등 네 개의 핵심 트랙으로 나뉘어 운영되고 있다.
각 참여 기관 간의 시너지를 극대화하여 혁신적인 결과를 도출하고 있다.
이러한 노력을 바탕으로 프로젝트팀은 두 번째 단계 평가를 위해 독자 파운데이션 모델 에이닷엑스 K2를 성공적으로 구축했다.
에이닷엑스 K2는 대규모 언어 모델이 복잡한 업무를 깊이 이해하고 스스로 수행하는 에이전틱 역량을 크게 향상시켰다.
동시에 산업 현장으로의 확산을 고려한 개방성과 효율성 또한 중요한 개발 기준으로 삼았다고 덧붙였다.
일상과 산업을 아우르는 AI, 무한한 활용 가능성
SK텔레콤은 독자적인 인공지능 모델의 활용 가능성을 산업 인공지능 공공 국방 제조 게임 모빌리티 검색 보안 바이오 등 다양한 영역으로 넓혀갈 계획이다.
현재 에이닷 에이닷비즈 티맵 등 SK텔레콤의 주요 서비스 접점을 통해 국민의 일상 속 인공지능 경험을 확대하고 있다.
미래에는 정보 탐색 일정 조율 공공 및 민간 서비스 연계 등 생활 밀착형 인공지능 에이전트로 발전시켜 국민이 인공지능 기술을 자연스럽게 체감할 수 있도록 활용할 방침이다.
산업 영역에서는 케이지 스틸의 철강 제조 현장 인공지능 에이전트 코넥의 주조 가공 공정 품질 개선 제조 인공지능 등 구체적인 확장 가능성을 모색하고 있다.
또한 국방 분야에 특화된 모델 개발도 활발히 추진 중이라고 전했다.
외부 협력으로 더욱 강력해지는 AI 생태계
SK텔레콤의 AI 프로젝트팀은 다양한 외부 파트너들과의 협력을 통해 인공지능 생태계를 더욱 공고히 하고 있다.
포티투닷은 SK텔레콤 프로젝트팀이 개발한 모델을 모빌리티 및 온디바이스 영역으로 확산할 수 있도록 기술 발전을 지원하고 있다.
라이너는 질의 참고 문서 답변이 유기적으로 연계된 고품질 구조화 학습 데이터를 구축하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있다.
또한 라이너는 자사의 검색 지식 서비스에 적용된 SK텔레콤 프로젝트팀 모델에 대한 사용자 의견을 면밀히 수렴하며 모델 개선에 기여하고 있다.
이러한 활발한 외부 협력은 독자적인 인공지능 모델의 성능 향상과 더 넓은 활용처를 확보하는 데 중요한 동력이 되고 있다.
K-AI 혁신을 향한 담대한 여정
SK텔레콤의 이번 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트는 독자적인 모델 개발을 넘어 대한민국 인공지능 생태계 확산에 기여하려는 뚜렷한 목표를 가지고 있다.
회사는 산업 전반의 인공지능 전환을 가속화하고 국내 인공지능 기술 경쟁력을 강화하는 데 주력하고 있다.
다양한 분야의 전문 기업들과 학계와의 긴밀한 협력을 통해 인공지능 기술이 일상과 산업 현장에 깊이 스며들어 혁신을 이끌어낼 것으로 기대된다.
이러한 전방위적인 노력은 국내 인공지능 기술 발전의 새로운 지평을 열고 글로벌 인공지능 시장에서 한국의 위상을 높이는 중요한 발판이 될 것이라는 평가를 받고 있다.
궁극적으로 인공지능이 인간의 삶을 더욱 풍요롭고 편리하게 만드는 핵심 동력이 될 수 있도록 지속적인 연구와 투자를 이어갈 방침이다.
